VI.3. Psicología evolutiva de la inteligencia y la memoria

VI.3.a) Estudios sobre evolución de la inteligencia

Uno de los argumentos principales utilizados para justificar la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida es la existencia del método de verificación de la información genética transmitida (VIG) Para contrastar dicha existencia debemos encontrar un modelo de estudio sobre evolución en que se cumplan las siguientes hipótesis:

• Existencia de la evolución con aplicación del método VIG para una determinada característica o capacidad objeto de estudio.

• Existencia de una función que nos mida el diferente potencial de dicha capacidad.

He comentado en varias ocasiones que la evolución de la inteligencia, entendida simplemente como la capacidad para cumplimentar determinados "test de inteligencia" para evitar discusiones bizantinas sobre su concepto o sobre la capacidad de ser medida, cumple las dos hipótesis anteriores.

Por lo tanto, vamos a desarrollar un modelo concreto de psicología evolutiva del funcionamiento de la inteligencia basado en la herencia que nos permita comprobar si efectivamente la naturaleza aplica el método VIG o no en la evolución de la inteligencia.

Otras razones para escoger la inteligencia como variable de estudio de la evolución son el hecho de tratarse un tema muy controvertido y estudiado y de mostrar, en caso de confirmarse, una parte de las importantes repercusiones que puede tener la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) en el mundo de la educación, por configurar un nuevo paradigma cognitivo.

Existen numerosos estudios de la evolución de la inteligencia basados en mediciones de los CI individuales o cocientes de inteligencia. Los trabajos de investigación realizados aportan conclusiones un poco contradictorias, mientras que en estudios con gemelos se alcanzan correlaciones de hasta un 80-85%, para otros tipos de relaciones familiares baja hasta un 30%

Una posible conclusión sería que la evolución de la inteligencia se debe a  la herencia genética, como demuestra la alta correlación entre gemelos, y que la baja correlación en el resto de los casos es debida a no tener en cuenta la forma en que la herencia se transmite de acuerdo con lo expuesto en la TGECV.

En otras palabras, pienso que las bajas correlaciones entre los CI de hermanos no gemelos obtenidas en los estudios de inteligencia anteriores se debe a la combinación mendeliana de genes. Si se calculase la correlación entre el color de las hermanas flores o ratas en los típicos ejemplos sobre las leyes de Mendel también se obtendrían unos valores bajos. ¿No es cierto?

A pesar de la hipótesis adoptada, podría ser que el modelo no obtuviera los resultados esperados por la naturaleza multifuncional de la variable elegida, y la posibilidad de que el código genético se pueda encontrar situado en cromosomas diferentes, lo que haría mucho más complicado el diseño del modelo estadístico de la combinación mendeliana de los mismos.

También podría ocurrir que en el estudio de psicología evolutiva de la inteligencia se observase una heredabilidad de la inteligencia de un 50% pero que, al mismo tiempo, se compruebe que las reglas de dominancia sean coherentes con las propuestas por la TGECV en función de la existencia del método de verificación de la información genética VIG que, en definitiva, es el objetivo principal del modelo.

Esta figura muestra la forma genérica de la función x(CI) que vamos a utilizar. Para un valor de de cociente de inteligencia (CI) nos dice la probabilidad acumulada de que los CI de la población sean iguales o inferiores al mismo.

Por ejemplo x(100) = 0.5 y la función inversa xinv(Prob) = CI, es decir, xinv(0.5) = 100.

Los CI más generalmente aceptados se miden por relación a otros individuos, de forma que se refieren a la posición relativa definida mediante una función normalizada x (CI) de la distribución estadística de los cocientes de inteligencia previamente estudiados en el proceso de validación de dicha función. Esta función nos relacionará cada uno de sus de los valores con el percentil acumulado. Las tres escalas más comúnmente utilizadas son las de Wechsler, Stanford-Binet y Cattell, todas ellas utilizan una función normal de media 100 pero se diferencian en la desviación típica, éstas son 15, 16 y 24 respectivamente.

El percentil como su nombre indica es el porcentaje de la población de referencia que tiene un potencial igual o menor al valor de la distribución a que se refiere. Así, el percentil de 100 es 0.50 ó 50%, al ser la media de la distribución 100.

Se ha elegido este caso particular de evolución de la inteligencia para formalizar el modelo general, aunque puede haber muchas otras posibilidades, el razonamiento siguiente sería el mismo o muy similar para todas ellas.

El resultado de la combinación de los cuatro genes tomados de 2 en 2 de acuerdo con la teoría de Mendel y aplicando el método de verificación de la información genética VIG nos producirá los cuatro casos diferentes de descendientes que muestra la figura. La esperanza matemática de la capacidad del nuevo individuo (ECdescendiente) será la suma de las esperanzas de cada uno de los casos ponderadas por sus probabilidades.

ECdescend. = P(D1) C(D1) + P(D2) C(D2) + P(D3) C(D3) + P(D4) C(D4)

Bajo los supuestos del estudio de evolución de la inteligencia, las probabilidades de todos ellos serán idénticas e iguales a 0.25; asimismo, teniendo en cuenta que el supuesto de verificación de la información genética recibida, asumido por hipótesis, nos dice que el gen significativo será el menor o incluso inferior a éste, puesto que a lo sumo sólo se podría llegar a contrastar el más pequeño en su integridad. No obstante supondremos, por simplificación, que se contrasta en su totalidad puesto que para una capacidad específica el gen mayor normalmente contendrá casi toda la información del menor.

Recordemos que, por hipótesis de este estudio de psicología evolutiva del funcionamiento de la inteligencia, el gen (o la parte de la información genética que está asociada a la capacidad estudiada) más potente de cada progenitor no se puede medir de ninguna forma con la tecnología actual, puesto que no se manifiesta en su integridad dado que sólo se manifestará la parte contrastada o, al menos, hasta que no se definan tests adecuados al respecto por la psicología. Por ello habrá que estimar el segundo y tercer sumando, acotando en la medida de lo posible, los valores de C(D2) y C(D4); a estos efectos, si trabajamos siempre con probabilidades del valor central de su esperanza matemática al calcular la correlación entre variables dependientes e independientes los errores tenderán a compensarse.

Aunque se pudieran medir las capacidades de todos los genes relacionados con la evolución de la inteligencia, tampoco obtendríamos previsiones exactas del valor de la capacidad del descendiente para cada individuo por la aleatoriedad de la combinación genética mendeliana.

Los genes presentes en D2 son P1a y P2b, y en D4 serán P1b y P2b. De estos tres genes sólo conocemos el potencial de P1b que es 100, por lo que para estimar el potencial de D2 y de D4 (ED2 y ED4) será necesario hacer una estimación previa de P1a y de P2b (EP1a y EP2b)

Podemos reducir EP2b a su valor central esperado, es decir, la media de los valores de CI que se encuentren por encima de P2a. Siendo el potencial asociado al percentil (xinv) la función inversa de x tendremos:

EP2b = xinv [x (P2a) + (1 - x (P2a) / 2)]

Como podemos imaginar las estimaciones de estos valores intermedios no son muy buenas tomadas individualmente, pero el objetivo es conseguir estimaciones insesgadas dado que, por el efecto de la combinación mendeliana de genes, la varianza de los residuos siempre será bastante grande.

En definitiva, si el análisis a realizar con datos reales resultase positivo quedaría demostrada la hipótesis de que la evolución de la inteligencia se debe a la herencia genética en su mayor parte y que sigue las reglas de evolución que implica el método VIG.

Una vez que se disponga de los datos muéstrales sólo habría que contrastar la correlación entre las variables definidas por el modelo como explicativas con las explicadas [Afortunadamente, en el libro online del Estudio EDI se muestran los buenos resultados que he obtenido con los datos longitudinales conseguidos, r² = 0.96 y superiores]

demás del problema señalado respecto al concepto de la inteligencia en psicología evolutiva como conjunto de funciones, en este modelo se han realizado varias simplificaciones para su exposición. Para hacer estimaciones más coherentes de la evolución de la inteligencia seguramente habría que incluir pequeños cambios relacionados con:

• La mejora interna de la información genética en cada generación, que podría llegar a ser superior al 10 %.

• La no significatividad del gen de menor potencial en su totalidad, salvo única y exclusivamente en la medida en que esté incluido en el gen de mayor potencial.

• Otro factor, aunque discutible, podría ser la correlación que puede existir entre el valor de los genes de los progenitores debido a los mecanismos naturales conscientes o inconscientes que, sin duda, existen en la naturaleza a la hora de elegir pareja.

En cualquier caso se pueden hace una investigación de la evolución de la inteligencia preliminar, mediante análisis de sensibilidad, para estimar los parámetros anteriores y su posterior inclusión en el modelo, puesto que nada impide complicar el modelo si al final las estimaciones son más correctas.

[Los tres aspectos citados anteriormente han sido comprobados satisfactoriamente en el estudio estadístico sobre la inteligencia realizado con posterioridad]. En el libro online del Estudio EDI sobre la heredabilidad, evolución y diseño de la inteligencia se dice "Aproximadamente se habrán calculado unos 500 millones de coeficientes de correlación".

Otro aspecto importante es la posibilidad de calcular la correlación de los valores de CI teniendo en cuenta solamente aquellos casos en que el menor es efectivamente el significativo, es decir, que la correlación parcial del 50% de los casos debería de ser no solamente insesgada pero también tener una varianza muy pequeña.

[Esta última posibilidad no se ha confirmado en el Estudio EDI sobre evolución y diseño de la inteligencia por las dificultades intrínsecas de las mediciones de los coeficientes de inteligencia y otras limitaciones funcionales detectadas]

VI.3.b) Investigación sobre la evolución de la memoria

La hipótesis de verificación de la información genética recibida se puede suponer de forma negativa y daría lugar a una reformulación del modelo para poderse contrastar. Ambos supuestos forman parte de la misma teoría de la evolución y se producirían de forma simultánea para diferentes capacidades.

La siguiente figura nos muestra el efecto sobre las capacidades de los posibles descendientes que tiene el supuesto contrario al método de verificación de la información genética VIG. La expresión de las capacidades seguirá una ley aditiva en lugar de la ley de la intersección. En el diseño de los datos de la figura, por simplificación, se ha supuesto que la adición sea igual al potencial del gen mayor, considerándose que todo el potencial del menor está incluido en el mayor.

Este caso se daría en la evolución de la memoria normal, también algo parecido puede ocurrir con la intuición respecto de la inteligencia, que a veces es muy potente pero uno no se puede fiar de ella

Otro tipo de investigación estadística se podría realizar con la evolución de la memoria matemática, aquélla que exige certeza en las respuestas, se debe de comportar igual que la inteligencia. Sin embargo, no sería de extrañar que otros tipos de memoria como la memoria normal o la capacidad relacionada con el lenguaje, que tienen la característica de admitir errores y aproximaciones, fuesen consecuencia de la misma información genética que sirve para crear la memoria matemática, pero bajo el supuesto contrario al de la verificación externa, es decir, nuestro cerebro se construye con códigos genéticos de ambos progenitores y al operar, en ciertos procesos como la memoria normal, no requerirá la seguridad de las respuestas.

VI.3.c) Lenguaje, memoria lingüística y razonamiento verbal  

En el caso de la la investigación de la evolución de la memoria para el lenguaje o memoria lingüística, ésta podría actuar eligiendo una palabra, por ejemplo, en función de las primeras propuestas que reciba del sistema de archivos de la memoria.

Conviene resaltar que, en esta ocasión, no se trata del empleo del método de verificación de la información genética VIG ni de su contrario sino de uno diferente. Recordemos que en el método VIG se esperaba a recibir todas las propuestas del mecanismo involucrado y se necesitaba una gran uniformidad de las mismas (verificación) para su aceptación mientas que, en el supuesto contrario, únicamente se requería una cierta mayoría. Ahora el visto bueno se produce sobre las primeras propuestas con una mínima repetición.

Digamos, para aclarar con datos numéricos el párrafo anterior, que se validarían las primeras cinco palabras que se repitan 50 veces; así, no es necesario esperar la terminación del trabajo de los miles de millones de neuronas que podrían encontrarse implicadas en el proceso.

Siguiendo con esta argumentación y recordando que el gestor de la memoria se parece bastante a la inteligencia; sería el gestor de la memoria lingüística el que actuaría proponiendo las primeras palabras que su mecanismo interno le proporcione.

El proceso global del lenguaje tendría como elementos fundamentales, por un lado, la memoria lingüística, que conceptualmente contiene al gestor mencionado de este tipo de memoria y, por otro, el gestor del lenguaje propiamente dicho, que es el encargado de la expresión oral de los pensamientos y los sentimientos.

Por su parte, el gestor del lenguaje, al igual que el gestor de la memoria lingüística no aplica el método de verificación de la información ni el contrario, sino uno diferente, que actuaría de forma intuitiva pero muchísimo más rápido que la intuición.

La potencia de la complementariedad de dos caracteres que, como en este caso, no exigen el método de verificación de la información genética VIG, debería de ser bastante mayor que la de los caracteres individuales cuando sí aplican el VIG. Ésta podría ser la causa de que la capacidad de lenguaje humano y su evolución sean realmente sorprendentes.

La herencia y evolución de esta potencia combinada también podría ser objeto de estudio mediante la investigación estadística puesto que existen métodos para medir las variables mencionadas.

Existe una famosa corriente filosófica que propugna una fuerte componente genética del lenguaje. El lingüista Noam Chomsky es el representante más importante de dicha corriente, denominada innatismo en contraposición a la corriente del constructivismo. Chomsky afirmó, hace bastante tiempo, haber identificado elementos comunes a todos los idiomas de los humanos, lo que implicaba una predisposición genética al desarrollo del lenguaje.

La naturaleza genética del lenguaje se ha visto reforzada por el reciente hallazgo de un gen particular que afecta sensiblemente a la construcción de frases del lenguaje sin afectar a otras capacidades personales, o a lo que podríamos denominar inteligencia general, de los individuos de la genealogía de una familia entera objeto de estudio.

En el libro online de la Teoría Cognitiva Global sobre el estudio de la memoria se analiza con mayor detalle el origen y la evolución del lenguaje.

VI.3.d) Herencia habilidades musicales y relacionadas con el arte

En el estudio de  la herencia y evolución de habilidades relacionadas con la música y el arte se podría esperar un comportamiento semejante al de la memoria no matemática o al de la intuición.

El problema para efectuar análisis estadísticos sobre psicología evolutiva de estas habilidades se encuentra en la existencia de indicadores fiables con variables continuas de estas capacidades.