As provas da evolução

Variável X3 Variável X6 Seleção sexual X6

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

Cada vértice ou ponto gordo deste gráfico do Modelo Globus representa o Índice de Correlação Multidimensional Global (ICMG) correspondente aos gráficos de correlação e regressão múltipla do Modelo Global entre a variável explicativa R º ou as M & P com as variáveis explicadas; ordenadas todas elas com o critério estatístico de ordenação * M1P1 º

No eixo horizontal mostra-se a percentagem de evolução que se associou em cada caso às variáveis quantitativas de coeficientes de inteligência M ou P na geração das variáveis R e M1P1, que são as únicas que se vêem afetadas por estas mudanças nos parámetros de evolução biológica ( º )

Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística

MELHORES DADOS FONTE E VARIÁVEIS DOS GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
*	Indica que as variáveis se utilizam em situações como critério estatístico de ordenação das variáveis objeto de estudo.
**	Indica que as variáveis se utilizam no modelo de dados como critério estatístico de ordenação das variáveis objeto de estudo, mas unicamente na investigação quantitativa do método de Verificação da Informação Genética (VIG) e na análise estatística sobre os progenitores do apartado de especial abordagem à família.
°	Indica que as variáveis se vêem afetadas, no seu caso, pelos parâmetros da evolução.
* R °	Variável do modelo dados composta pelos valores esperados do coeficiente de inteligência (QI) dos filhos obtida em função dos vetores de coeficientes de inteligência (QI) das mães (M) e dos pais (P), de acordo com as hipóteses da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida (TGECV). Ou seja, combinação mendeliana de genes e aplicação do método VIG no modelo de trabalho da inteligência..
M & P	Utilização conjunta dos dois vetores de coeficientes de inteligência (QI), o das mães (M) e o dos (P) como variáveis explicativas. Os coeficientes de determinação da regressão múltipla estimam-se mediante o procedimento de mínimos quadrados ordinários.
T1-d	Variável do modelo de dados estatísticos formada pelo vetor de QI dos filhos com valores extremos limitados a 10% em relação à média dos seis testes de inteligência originais.
X3	Variável do modelo de dados estatísticos formada pelo vetor de QI dos filhos - média de 3 variáveis originais.
* X6	Variável do modelo de dados estatísticos formada pelo vetor de QI dos filhos - média das 6 variáveis originais disponíveis.
* M1P1 °	Variável do modelo de dados estatísticos formada pelo vetor de coeficientes de inteligência formado pelo menor valor dos QI dos progenitores. O coeficiente de inteligência da mãe e o do pai.
PROCESSOS DE SIMULAÇÃO

1. Geral

A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e conseqüentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.

O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.

Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos da presente investigação quantitativa a tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.

2. Modelo Globus - Análise de sensibilidade dos processos de simulação com variação dos parâmetros de evolução interna no Modelo Global

Um dos objetivos do Estudo EDI era experimentar o modo de operar da natureza na transmissão da informação genética da inteligência. Sinceramente, não pensava que o modelo estatístico pudesse ter tanta sensibilidade, mas enganei-me e, a meu ver, confirma abertamente as previsões da TGECV.

Tendo em conta que os parâmetros de evolução interna afetarão a função objetivo R° e a variável quantitativa M1P1° de ordenação prévia da mostra, o efeito sobre as correlações de mudanças nestes parâmetros deveria indicar-nos a bondade das especificações e, mediante a análise de sensibilidade dos parâmetros, a sua magnitude ótima.

Para me referir a este tipo de algoritmos de otimização e análise de sensibilidade e a sua distinta apresentação gráfica do Modelo Global estabeleci um novo nome: Modelo Globus.

Em qualquer caso, o ponto ótimo de 5% de evolução interna direta e de outros 5% de indireta dos genes transmitidos pelos homens manifesta-se com bastante clareza.

De fato, este é o resultado mais espetacular sobre os parâmetros da evolução deste estudo. Eu diria que, se não se pode refutar, significaria mais ou menos que se tenha que aceitar a Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida (TGECV) e, pelo menos, na sua idéia principal da existência de uma evolução finalista e o abandono da teoria das mutações aleatórias e, consequentemente, da seleção natural como principal mecanismo da evolução.

A complexidade dos algoritmos de otimização da evolução biológica da inteligência não deveria ser desculpa para não reconhecer a evidencia estatística.

A seleção de marido/mulher como mecanismo auxiliar da evolução biológica foi um paradigma desde os primeiros desenvolvimentos da teoria da evolução, o próprio Darwin escreveu A Origem do Homem e a Seleção Sexual (1871) introduzindo um novo fator, a seleção sexual, mediante a qual as fêmeas ou os machos escolhem como marido/mulher os que apresentem qualidades mais atrativas.

Para ser breves, a hipótese adicional introduzida no Modelo Global será a de estabelecer como limite da diferença em inteligência a de que o gene mais potente de um membro do casal há-de ser no mínimo tão potente como o menos potente do outro membro e vice-versa.

Recorda-se que o Modelo Globus é simplesmente uma forma de representação num gráfico da parametrização da evolução no Modelo Globus e o Super Modelo Globus refere-se à introdução da hipótese de seleção sexual.

Em resumo, a hipótese proposta de evolução biológica e herança ligada ao sexo do Super Modelo Globus parece razoavelmente correta. A coerência da análise de correlação do Modelo Globus melhora em geral e para as variáveis centradas com o critério de ordenação M1P1° as correlações aumentam sensivelmente.

3. Sobre este gráfico particular da análise estatística

A variável explicada é a X3.

Este gráfico fala por si mesmo e mostra que o ajuste ótimo se produz com uma evolução interna de 5% dos coeficientes de inteligência masculinos.

Uma forma de compreender a análise completa do Modelo Globus é visualizar os quatro gráficos seguidos e fixar-se na causa da melhoria nos resultados.

A percentagem de evolução ótima observa-se com maior clareza do que quando se utilizam a variável X3, variável X6.

	As provas da evoluÇÃo
		A Análise de sensibilidade da evolução da inteligência humana e a função do homem e da mulher demonstram a existência de uma evolução genética não aleatória.