Variable X3       Variable X6       Elección de pareja con X6

GRÁFICA ESTADÍSTICA

Cada vértice o punto gordo de esta gráfica del Modelo Globus representa el Índice de Correlación Multidimensional Global (ICMG) correspondiente a las gráficas de correlación y regresión múltiple del Modelo Global entre la variable explicativa R ° o las M & P con la variable o variables explicadas; ordenadas todas ellas con el criterio estadístico de ordenación * M1P1 °

En el eje horizontal se muestra el porcentaje de evolución que se ha asociado en cada caso a las variables cuantitativas de coeficientes de inteligencia M o P en la generación de las variables R y * M1P1, que son las únicas que se ven afectadas por estos cambios en los parámetros de evolución biológica ( ° ).

Estudio de la inteligencia - Metodología de la investigación estadística

 

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE LA MEDICIÓN DE LA INTELIGENCIA O CI A LA EVOLUCIÓN

1. General.

La diferencia observada en la investigación correlacional del modelo de datos con variables de grupos entre datos estadísticos originales previamente ordenados y no ordenados indica con claridad que la reducción del número de elementos de las variables y consiguientemente los grados de libertad del modelo estadístico, cuando los grupos son mayores, no mejora las correlaciones por sí misma.

El incremento de los coeficientes de correlación en el modelo de datos con las variables de grupos con el tamaño de los grupos cuando han sido previamente ordenados los datos estadísticos originales se debe a que tanto las desviaciones inherentes a los test de inteligencia como a las variaciones o diferencias provocadas por la combinación genética mendeliana se compensan en mayor grado y dentro de cada grupo, lo que provoca una más nítida separación de cada escalón.

Con independencia de los buenos ajustes obtenidos en muchos del presente estudio de la evolución de la inteligencia la tendencia a mejorar la correlación de los CI con el tamaño de los grupos hace suponer que, para grupos de 20 elementos y con una muestra mayor, los coeficientes de correlación se podrían situar por encima de 0,9 en todos los casos.

2. Modelo Globus - Análisis de sensibilidad de los procesos de simulación de CI o mediciones de la inteligencia con variación de los parámetros de evolución interna en el Modelo Global.

Uno de los objetivos del Estudio EDI era probar el modo de operar de la naturaleza en la transmisión de la información genética de la inteligencia. Sinceramente, no pensaba que el modelo estadístico pudiera tener tanta sensibilidad pero me equivocaba y, a mi juicio, el análisis de sensibilidad de los procesos de simulación de las mediciones de la inteligencia confirma abiertamente las predicciones de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) y se configura como una auténtica prueba de la evolución no aleatoria y en especial el modelo Súper Globus con selección sexual.

Teniendo en cuenta que los parámetros de evolución interna afectarán a la función objetivo R ° y a la variable cuantitativa M1P1 ° de ordenación previa de la muestra, el efecto sobre las correlaciones de cambios en estos parámetros nos debería indicar la bondad de las especificaciones y, mediante el análisis de sensibilidad de los parámetros, su magnitud óptima.

Para referirme a este tipo de algoritmos de optimización y análisis de sensibilidad de los CI o mediciones de la inteligencia y su distinta presentación gráfica del Modelo Global le he asignado un nuevo nombre: Modelo Globus.

En cualquier caso, el punto óptimo del 5% de evolución interna directa y de otro 5% de indirecta de los genes transmitidos por los hombres se manifiesta con bastante claridad.

De hecho, este es el resultado más espectacular sobre los parámetros de la evolución biológica de este estudio. Yo diría que, si no se puede rebatir, significaría poco más o menos que se tenga que aceptar la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) y, al menos, en su principal idea de la existencia de una evolución finalista y el abandono de la teoría de las mutaciones aleatorias y, en consecuencia, de la selección natural como principal mecanismo de la evolución.

La complejidad de los algoritmos de optimización de la evolución biológica de la inteligencia y su medición no debería ser excusa para no reconocer la evidencia estadística.

La selección de pareja como mecanismo auxiliar de la evolución biológica ha sido un paradigma desde los primeros desarrollos de la teoría de la evolución, el propio Darwin escribió El Origen del Hombre y la Selección Sexual (1871) introduciendo un nuevo factor, la selección sexual, mediante la cual las hembras o los machos eligen como pareja a los que presentan cualidades más atractivas.

Para ser breves, la hipótesis adicional introducida en el Modelo Global será la de establecer como límite de la diferencia en inteligencia la de que el gen más potente de un miembro de la pareja ha de ser como mínimo tan potente como el menos potente del otro miembro y viceversa.

Se recuerda que el Modelo Globus es simplemente una forma de representación en una gráfica de la parametrización de la evolución en el Modelo Global y el Súper Modelo Globus se refiere a la introducción de la hipótesis de selección sexual en la simulación de los CI o mediciones de la inteligencia.

En resumen, la hipótesis propuesta de evolución biológica y herencia ligada al sexo del Súper Modelo Globus parece razonablemente correcta. La coherencia del análisis de correlación del Modelo Global mejora en general y para las variables centradas con el criterio de ordenación M1P1° las correlaciones aumentan sensiblemente.

3. Sobre esta gráfica particular del análisis estadístico.

Las variables explicadas son las T1-d, X3, X6.

Esta gráfica habla por sí misma y muestra que el ajuste óptimo se produce con una evolución interna del 5% de los coeficientes de inteligencia masculinos.

Una forma de comprender el análisis completo del Modelo Globus es visualizar la cuatro gráficas seguidas y fijarse en la causa de la mejora en los resultados.