variables       Variable X3       Variable X6       Elección de pareja con X6

GRÁFICA ESTADÍSTICA

Cada vértice o punto gordo de esta gráfica del Modelo Globus representa el Índice de Correlación Multidimensional Global (ICMG) correspondiente a las gráficas de correlación y regresión múltiple del Modelo Global entre la variable explicativa R ° o las M & P con la variable o variables explicadas; ordenadas todas ellas con el criterio estadístico de ordenación * M1P1 °

En el eje horizontal se muestra el porcentaje de evolución que se ha asociado en cada caso a las variables cuantitativas de coeficientes de inteligencia M o P en la generación de las variables R y * M1P1, que son las únicas que se ven afectadas por estos cambios en los parámetros de evolución biológica ( ° ).

Estudio de la inteligencia - Metodología de la investigación estadística

 

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN DE LA INTELIGENCIA COMO EVIDENCIA Y PRUEBAS DE LA EVOLUCIÓN

1. General.

La diferencia observada en la investigación correlacional del modelo de datos con variables de grupos entre datos estadísticos originales previamente ordenados y no ordenados indica con claridad que la reducción del número de elementos de las variables y consiguientemente los grados de libertad del modelo estadístico, cuando los grupos son mayores, no mejora las correlaciones por sí misma.

El incremento de los coeficientes de correlación en el modelo de datos con las variables de grupos con el tamaño de los grupos cuando han sido previamente ordenados los datos estadísticos originales se debe a que tanto las desviaciones inherentes a los test de inteligencia como a las variaciones o diferencias provocadas por la combinación genética mendeliana se compensan en mayor grado y dentro de cada grupo, lo que provoca una más nítida separación de cada escalón.

Con independencia de los buenos ajustes obtenidos en muchos del presente estudio de la evolución de la inteligencia la tendencia a mejorar la correlación de los CI con el tamaño de los grupos hace suponer que, para grupos de 20 elementos y con una muestra mayor, los coeficientes de correlación se podrían situar por encima de 0,9 en todos los casos.

2. Modelo Globus - Evidencia y pruebas de evolución en los procesos de simulación con variación de los parámetros de evolución interna en el Modelo Global.

Uno de los objetivos del Estudio EDI era probar el modo de operar de la naturaleza en la transmisión de la información genética de la inteligencia. Sinceramente, no pensaba que el modelo estadístico pudiera tener tanta sensibilidad pero me equivocaba y, a mi juicio, el análisis de sensibilidad de los procesos de simulación confirma abiertamente las predicciones de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) y se configura como evidencia de evolución y una auténtica prueba de la evolución no aleatoria y en especial el modelo Globus con selección sexual.

Teniendo en cuenta que los parámetros de evolución interna afectarán a la función objetivo R ° y a la variable cuantitativa M1P1 ° de ordenación previa de la muestra, el efecto sobre las correlaciones de cambios en estos parámetros nos debería indicar la bondad de las especificaciones, suponiendo una evidencia o prueba de la evolución y, mediante el análisis de sensibilidad de los parámetros, su magnitud óptima.

Dada la gran importancia de implicar una evidencia o prueba de la evolución no aleatoria, para referirme a este tipo de algoritmos de optimización y análisis de sensibilidad y su distinta presentación gráfica del Modelo Global le he asignado un nuevo nombre: Modelo Globus.

Como se ha comentado, este modelo no solo representa una prueba o evidencia de evolución sino que se cuantifican sus parámetros, el punto óptimo del 5% de evolución interna directa y de otro 5% de indirecta de los genes transmitidos por los hombres se manifiesta con bastante claridad.

De hecho, la evidencia de evolución no aleatoria es el resultado más espectacular sobre los parámetros de la evolución biológica de este estudio. Yo diría que estas pruebas de la evolución, si no se pueden rebatir, significarían poco más o menos que se tenga que aceptar la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) y, al menos, en su principal idea de la existencia de una evolución finalista y el abandono de la teoría de las mutaciones aleatorias y, en consecuencia, de la selección natural como principal mecanismo de la evolución.

La complejidad de los algoritmos de optimización de la evolución biológica de la inteligencia no debería ser excusa para no reconocer la evidencia estadística como prueba de la evolución.

La selección de pareja como mecanismo auxiliar de la evolución biológica ha sido un paradigma desde los primeros desarrollos de la teoría de la evolución, el propio Darwin escribió El Origen del Hombre y la Selección Sexual (1871) introduciendo un nuevo factor, la selección sexual, mediante la cual las hembras o los machos eligen como pareja a los que presentan cualidades más atractivas. Evidentemente Darwin no debió poner mucho énfasis o no se le hizo mucho caso, pues la selección sexual no es precisamente aleatoria y es una prueba de la evolución no aleatoria que ataca directamente la selección natural como mecanismo principal de evolución.

Para ser breves, la hipótesis adicional introducida en el Modelo Global será la de establecer como límite de la diferencia en inteligencia la de que el gen más potente de un miembro de la pareja ha de ser como mínimo tan potente como el menos potente del otro miembro y viceversa.

Se recuerda que el Modelo Globus es simplemente una forma de representación en una gráfica de la parametrización de la evolución en el Modelo Global y el Súper Modelo Globus reforzado se refiere a la introducción de la hipótesis de selección sexual.

En resumen, la hipótesis propuesta de evolución biológica y herencia ligada al sexo del Súper Modelo Globus parece razonablemente correcta y refuerza la evidencia de evolución no aleatoria. La coherencia del análisis de correlación del Modelo Global mejora en general y para las variables centradas con el criterio de ordenación M1P1° las correlaciones aumentan sensiblemente.

3. Sobre esta gráfica particular del análisis estadístico.

Las variables explicadas son las X3.

Esta gráfica habla por sí misma y muestra que el ajuste óptimo se produce con una evolución interna del 5% de los coeficientes de inteligencia masculinos.

Una forma de comprender el análisis completo del Modelo Globus es visualizar la cuatro gráficas seguidas y fijarse en la causa de la mejora en los resultados.

El porcentaje de evolución óptimo se observa con mayor claridad que cuando se utilizan la variable-X3 o la variable-X6