MOLWICK

O QI em gêmeos idênticos

As variáveis observadas dos filhos correspondem a gêmeos mono-zigóticos mono-meio-ambientais ou gêmeos idênticos no mesmo meio ambiente.

Capa do livro O Estudo EDI. Crepúsculo sobre o mar com nuvens, Galiza.

 

EVOLUÇÃO E DESENHO DA INTELIGÊNCIA

O ESTUDO EDI

Autor: José Tiberius

q582 As variáveis dos gêmeos mono-zigóticos ou gêmeos idênticos.

 

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.

Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.

Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI.

Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística

 

INVESTIGAÇÃO QUANTITATIVA COM QI DOS GÊMEOS IDÊNTICOS

1. Geral

A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e consequentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.

O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.

Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos da presente investigação quantitativa a tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.

2. Coeficiente intelectual e abordagem à família do estudo estatístico com dos gêmeos idênticos.

O Modelo Global consolidou e melhorou os bons resultados do Modelo Social tanto em relação à transmissão da inteligência de uma geração a outra como em relação à existência do método LoVeInf na referida transmissão.

Também teve êxito na confirmação da capacidade da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida – ECV para gerar ou criar conjuntos de coeficientes de inteligência W ° que se comportem como os naturais.

Neste apartado incluem-se, por um lado, os gráficos de correlação múltipla do Modelo Global sobre o ajuste da evolução com incrementos dos coeficientes de inteligência das mães e sobre o ajuste com a hipótese de seleção sexual; ambas já explicadas e utilizadas anteriormente para a representação do Modelo Globus ou Super Modelo Globus respectivamente.

Por outro lado, assinalam-se algumas curiosidades importantes para um melhor entendimento do modelo real e deste tipo de gráficos de correlação e regressão múltipla com mais análises de casos particulares com uma abordagem à família em relação ao coeficiente intelectual.

Em concreto os gráficos de correlação e regressão múltipla deste apartado de abordagem à família referem-se a:

  • Análise de sensibilidade do modelo estatístico à variação dos parâmetros de evolução interna.

  • A inteligência em gêmeos idênticos, irmãos e clones.

  • Comportamento assimétrico dos vetores M das mães e P dos pais.

  • A inteligência na seleção sexual ou de marido/mulher

3. Sobre este gráfico particular da análise estatística com gêmeos idênticos.

A simulação do comportamento das variáveis de QI geradas por computador permite o desenho de variações do modelo sem necessidade de dispor de uma amostra adicional. Este aspecto é importante visto que os dados fonte deste modelo são muito caros de obter com a devida garantia.

Um exemplo de aplicação pode ser analisar como pode variar a inteligência relacional nos irmãos, visto que podemos obter muitos vetores W ° para cada família (dos mesmos pais e mães). Esta variabilidade genética da inteligência poderia contrastar-se então com a observada entre os irmãos na realidade.

Além disso, pode fixar-se uma combinação genética mendeliana de forma a que os vetores de coeficientes de inteligência obtidos se podem considerar como de gêmeos. Ou seja, as possibilidades de simulação são bastante amplas.

No caso mostrado no gráfico q582° o critério estatístico de ordenação é W e o comportamento é algo diferente do caso q581° parece que as quatro variáveis de coeficiente intelectual correspondem a gêmeos idênticos de uma mesma família. Não obstante convém assinalar que se trata de um caso particular.