Estudo de psicologia

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.

Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.

Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI.

Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística

VARIABLES DE LAS GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
* R °	Variable del modelo datos compuesta por los valores esperados del coeficiente de inteligencia (CI) de los hijos obtenida en función de los vectores de coeficientes de inteligencia (CI) de las madres (M) y de los padres (P), de acuerdo con las hipótesis de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV). Es decir, combinación mendeliana de genes y aplicación del método VIG en el modelo de trabajo de la inteligencia.
M & P	Utilización conjunta de los dos vectores de coeficientes de inteligencia (CI), el de las madres (M) y el de los (P) como variables explicativas. Los coeficientes de determinación de la regresión múltiple se estiman mediante el procedimiento de mínimos cuadrados ordinarios.
T1-d	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos con valores extremos limitados a un 10% respecto a la media de los seis test de inteligencia originales.
X3	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de 3 variables originales.
* X6	Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de las 6 variables originales disponibles.
* W °	Vectores de coeficientes artificiales de inteligencia de los hijos generados de acuerdo con varias especificaciones propuestas por la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) en los modelos de simulación de la evolución.
* (M+P)/2	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por la semisuma del coeficiente de inteligencia de la madre y el del padre.
* M1P1 °	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por el menor valor de los CI de los progenitores. El coeficiente de inteligencia de la madre o el del padre.
ANÁLISE QUANTITATIVA DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO MÚLTIPLA NO ESTUDO DE PSICOLOGIA

1. Geral

A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e conseqüentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.

O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.

Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos do presente estudo de psicologia tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.

2. Coeficiente intelectual e abordagem à família do estudo de psicologia.

O Modelo Global consolidou e melhorou os bons resultados do Modelo Social tanto em relação à transmissão da inteligência de uma geração a outra como em relação à existência do método VIG na referida transmissão.

Também teve êxito na confirmação da capacidade da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida – TGECV para gerar ou criar conjuntos de coeficientes de inteligência W ° que se comportem como os naturais.

Neste apartado do estudo de psicologia incluem-se, por um lado, os gráficos de correlação múltipla do Modelo Global sobre o ajuste da evolução com incrementos dos coeficientes de inteligência das mães e sobre o ajuste com a hipótese de seleção sexual; ambas já explicadas e utilizadas anteriormente para a representação do Modelo Globus ou Super Modelo Globus respectivamente.

Por outro lado, assinalam-se algumas curiosidades importantes para um melhor entendimento do modelo real e deste tipo de gráficos de correlação e regressão múltipla no estudo de psicologia com mais análises de casos particulares com uma abordagem à família em relação ao coeficiente intelectual.

Em concreto os gráficos de correlação e regressão múltipla deste apartado de abordagem à família no estudo de psicologia referem-se a:

Análise de sensibilidade do modelo estatístico à variação dos parâmetros de evolução interna.
A inteligência em gêmeos, irmãos e clones.
Comportamento assimétrico dos vetores M das mães e P dos pais.
A inteligência na seleção sexual ou de marido/mulher

3. Sobre este gráfico particular da análise estatística no estudo de psicologia.

O coeficiente de determinação r² maior deste gráfico é 0,97

O índice de correlação multidimensional (ICMG) é 17,00

Para ser breve, a hipótese adicional introduzida no modelo será a de estabelecer como limite da diferença em inteligência a de que o gene mais potente de um membro do casal há-de ser no mínimo tão potente como o menos potente do outro membro e vice-versa.

Convém ter em conta que na geração dos novos valores unicamente dez dos setenta QI da função R ° ° foram afetados em mais de um ou dois por cento do seu valor. O vetor W ° ° também se vê afetado pela nova condição imposta sobre a seleção de casa.

O modelo melhora alguma coisa com as variáveis individuais, mas o efeito nota-se muito mais com as variáveis centradas. O ICMG, com o critério de ordenação * M1P1 °, passa de 15,61 a 17 e o r² máximo de 0.89 a 0,97 para a função objetivo R ° ° (ver gráfico q563)

Para a função objetivo M & P o ICMG situa-se em 17,62 quando antes estava em 17,77 e o r² máximo sobe também de 0,89 a 0,97. Como quase sempre, os valores máximos de r² correspondem à variável X6 ou média de 6 variáveis dos filhos.

	estudo de psicologia
		Modelo de simulação e evolução da inteligência de família no estudo de psicologia. Seleção sexual ou de marido/mulher e evolução biológica da inteligência.