A inteligência das mães

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.

Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.

Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI.

Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística

VARIABLES DE LAS GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
* R °	Variable del modelo datos compuesta por los valores esperados del coeficiente de inteligencia (CI) de los hijos obtenida en función de los vectores de coeficientes de inteligencia (CI) de las madres (M) y de los padres (P), de acuerdo con las hipótesis de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV). Es decir, combinación mendeliana de genes y aplicación del método VIG en el modelo de trabajo de la inteligencia.
M & P	Utilización conjunta de los dos vectores de coeficientes de inteligencia (CI), el de las madres (M) y el de los (P) como variables explicativas. Los coeficientes de determinación de la regresión múltiple se estiman mediante el procedimiento de mínimos cuadrados ordinarios.
T1-d	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos con valores extremos limitados a un 10% respecto a la media de los seis test de inteligencia originales.
X3	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de 3 variables originales.
* X6	Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de las 6 variables originales disponibles.
* W °	Vectores de coeficientes artificiales de inteligencia de los hijos generados de acuerdo con varias especificaciones propuestas por la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV) en los modelos de simulación de la evolución.
* (M+P)/2	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por la semisuma del coeficiente de inteligencia de la madre y el del padre.
* M1P1 °	Variable del análisis cuantitativo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por el menor valor de los CI de los progenitores. El coeficiente de inteligencia de la madre o el del padre.
ANÁLISE QUANTITATIVA DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO MÚLTIPLA

1. Geral

A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e conseqüentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.

O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.

Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos da presente investigação quantitativa a tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.

2. Coeficiente intelectual e abordagem à família do estudo estatístico

O Modelo Global consolidou e melhorou os bons resultados do Modelo Social tanto em relação à transmissão da inteligência de uma geração a outra como em relação à existência do método VIG na referida transmissão.

Também teve êxito na confirmação da capacidade da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida – TGECV para gerar ou criar conjuntos de coeficientes de inteligência W ° que se comportem como os naturais.

Neste apartado incluem-se, por um lado, os gráficos de correlação múltipla do Modelo Global sobre o ajuste da evolução com incrementos dos coeficientes de inteligência das mães e sobre o ajuste com a hipótese de seleção sexual; ambas já explicadas e utilizadas anteriormente para a representação do Modelo Globus ou Super Modelo Globus respectivamente.

Por outro lado, assinalam-se algumas curiosidades importantes para um melhor entendimento do modelo real e deste tipo de gráficos de correlação e regressão múltipla com mais análises de casos particulares com uma abordagem à família em relação ao coeficiente intelectual.

Em concreto os gráficos de correlação e regressão múltipla deste apartado de abordagem à família referem-se a:

Análise de sensibilidade do modelo estatístico à variação dos parâmetros de evolução interna.
A inteligência em gêmeos, irmãos e clones.
Comportamento assimétrico dos vetores M das mães e P dos pais.
A inteligência na seleção sexual ou de marido/mulher

3. Sobre este gráfico particular da análise estatística

Agora vamos observar o comportamento em relação a R das mesmas variáveis centradas, por se considerarem mais precisas, ao ordenar o modelo de outras duas formas especiais, ou seja, M e P, tanto sem evolução como com evolução.

As correlações obtidas são bastante baixas porque M e P não são muito bons como critérios de ordenação e baixam ainda mais ao introduzir a evolução.

O interessante é observar as diferenças entre as duas variáveis dos progenitores. P é melhor critério de ordenação que M e a sua correlação com R também é maior. No entanto, com evolução a correlação de P com R ° baixa e a de M sobe.

Independentemente da quantidade, aquilo em que se diferenciam e ao mesmo tempo se assemelham, é que parece que as curvas desenhadas numas e noutras imagens se estão a ver ao espelho.

Outra curiosidade é a diferença de comportamento de W e a variação do mesmo que mostram as imagens relativas aos progenitores M e P como critérios estatísticos de ordenação.

	A inteligÊncia das mÃes
		Estudo com teste de QI das mães, pais e filhos com valores ordenados segundo o teste de QI das mães. As correlações são inferiores a outros critérios estatísticos de ordenação.