GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

O título de cada gráfico deste estudo da inteligência com uma abordagem à família indica-nos a que variável do coeficiente de inteligência dos progenitores (R ou M & P) se referem as correlações. Estas correlações estão representadas em cada vértice ou ponto gordo das linhas de cores correspondentes às distintas varáveis dos filhos (H) objeto de análise e indicadas na caixinha da parte direita do gráfico.

Da mesma forma, na parte esquerda do gráfico situam-se as varáveis formadas pelas distintas agrupações de 1 a 10 valores dos 70 quocientes de inteligência (QI) existentes para cada uma das variáveis do modelo de dados originais, tanto dos progenitores como dos filhos, e sem ordem conhecida. Na parte direita encontram-se os grupos com os mesmos tamanhos, mas com os valores ordenados previamente à sua agrupação com a variável mencionada junto ao mesmo como critério estatístico de ordenação.

Em definitivo, consegue-se uma percepção quase instantânea da bondade, tendências e inclusivamente possibilidades de melhoria de 60 ou mais coeficientes de determinação (r²). Tudo isto permitiu calcular e valorizar aproximadamente uns 500 milhões de coeficientes de correlação no conjunto do Estudo EDI.

Estudo da inteligência – Metodologia da investigação estatística

PROCESSOS DE VALIDAÇÃO DO MODELO ESTATÍSTICO DE HERANÇA BIOLÓGICA E MEIO AMBIENTE NO DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA NA PSICOLOGIA COGNITIVA

1. Geral

A diferença observada na investigação quantitativa do modelo de dados com variáveis de grupos entre dados estatísticos originais previamente ordenados e não ordenados indica com clareza que a redução do número de elementos das variáveis e consequentemente dos graus de liberdade do modelo estatístico, quando os grupos são maiores, não melhora as correlações por si mesma.

O incremento dos coeficientes de correlação no modelo de dados com as variáveis de grupos com o tamanho dos referidos grupos quando foram previamente ordenados os dados estatísticos originais deve-se tanto a que os desvios inerentes aos testes de inteligência como às variações ou diferenças provocadas pela combinação genética mendeliana compensam-se em maior grau e dentro de cada grupo, o que provoca uma mais nítida separação de cada escalão.

Independentemente dos bons ajustes obtidos em muitos casos da presente investigação quantitativa a tendência para melhorar a correlação com o tamanho dos grupos faz supor que, para grupos de 20 elementos e com uma amostra muito maior, os coeficientes de correlação poderiam situar-se acima de 0,9 em todos os casos.

2. Coeficiente intelectual e abordagem à família do estudo estatístico na psicologia cognitiva

O Modelo Global consolidou e melhorou os bons resultados do Modelo Social tanto em relação à transmissão da inteligência de uma geração a outra como em relação à existência do método VIG na referida transmissão.

Também teve êxito na confirmação da capacidade da Teoria Geral da Evolução Condicionada da Vida – TGECV para gerar ou criar conjuntos de coeficientes de inteligência W ° que se comportem como os naturais.

Neste apartado incluem-se, por um lado, os gráficos de correlação múltipla do Modelo Global sobre o ajuste da evolução com incrementos dos coeficientes de inteligência das mães e sobre o ajuste com a hipótese de seleção sexual; ambas já explicadas e utilizadas anteriormente para a representação do Modelo Globus ou Super Modelo Globus respectivamente.

Por outro lado, assinalam-se algumas curiosidades importantes para um melhor entendimento do modelo real e deste tipo de gráficos de correlação e regressão múltipla com mais análises de casos particulares com uma abordagem à família em relação ao coeficiente intelectual na psicologia cognitiva.

Em concreto os gráficos de correlação e regressão múltipla deste apartado de abordagem à família na psicologia cognitiva referem-se a:

  • Análise de sensibilidade do modelo estatístico à variação dos parâmetros de evolução interna.

  • A inteligência em gêmeos, irmãos e clones.

  • Comportamento assimétrico dos vetores M das mães e P dos pais.

  • A inteligência na seleção sexual ou de marido/mulher

3. Sobre este gráfico particular da análise estatística na psicologia cognitiva.

A simulação do comportamento das variáveis de QI geradas por computador permite o desenho de variações do modelo sem necessidade de dispor de uma amostra adicional. Este aspecto é importante visto que os dados fonte deste modelo são muito caros de obter com a devida garantia.

Um exemplo de aplicação pode ser analisar como pode variar a inteligência relacional nos irmãos, visto que podemos obter muitos vetores W ° para cada família (dos mesmos pais e mães). Esta variabilidade genética da inteligência poderia contrastar-se então com a observada entre os irmãos na realidade.

Além disso, pode fixar-se uma combinação genética mendeliana de forma a que os vetores de coeficientes de inteligência obtidos se podem considerar como de gêmeos. Ou seja, as possibilidades de simulação são bastante amplas na psicologia cognitiva .

Outro exemplo de aplicação pode ser o de que os distintos testes de inteligência recolhem diferentes tipos das funções do cérebro humano que compõem a inteligência relacional.

Os gráficos de correlação e regressão múltipla q583° e q584° mostram com clareza como W pode assemelhar-se a uma ou outra variável H em função das aleatoriedades implicadas. O comentário entender-se-á perfeitamente se se comparam com as imagens q553 e q556 respectivamente.

Na realidade, sabemos que todas as variáveis H correspondem a u gêmeo monozigótico monomeioambiental, parece que H é muito engraçado! Enquanto que W será só um irmão e, por isso, às vezes parecer-se-á e outras não tanto.

Não é complicado imaginar alguns estudos interessantes sobre estas características tão peculiares da abordagem à família do coeficiente de inteligência.