2. La regressione verso la media ed altri studi statistici con test d’intelligenza (QI)

Nel libro on line sull’intelligenza della Teoria Cognitiva Globale, nelle pagine dedicate all’analisi della sua struttura genetica, vengono segnalati i motivi a favore e contro la natura ereditaria della stessa.

Questi ragionamenti aiutano a comprendere le ragioni della permanenza della controversa in materia, frutto sia della sua complessità intrinseca che delle diverse premesse iniziali con cui vengono portati avanti gli studi su di essa.

Passiamo quindi a menzionare le posizioni più comuni.

2.a) Impossibilità tecnica per mancanza di un’unica definizione

È una posizione piuttosto negativa.

2.b) Aleatorio e regressione verso la media

Francis Galton (1822-1911), cugino di Charles Darwin, indicò la necessità di ricorrere a metodi statistici per contrastare teorie; pertanto, nella sua opera maestra, "Natural Inheritance" (1989) introdusse il concetto di "linea di regressione" partendo da uno studio comparativo dell’altezza di padri e figli.

Nell’analisi descrittiva dei dati, Galton osservò che i padri alti avevano figli alti, però non così alti in media e che i padri bassi avevano figli bassi, però non così bassi in media, avveniva ciò che lui definiva una regressione verso la media.

2.c) Correlazioni inferiori al 50%

Richard J. Herrnstein e Charles Murray, nel loro libro "The Bell Curve" fanno numerosi riferimenti a studi sull’intelligenza umana basati su test d’intelligenza, per sviluppare le loro idee prendono come correlazione approssimativa il 50%, rimanendo in un termine medio fra i sostenitori dell’influenza genetica e i difensori dell’influenza ambientale.

Non vi è consenso neanche sulla stabilità di queste capacità nel corso della vita, sebbene sembri che sia accettato che l’influenza ambientale sia superiore nei primi anni, seguendo un’influenza decrescente fino alla maturità, a differenza di quanto ci si possa aspettare.

2.d) Alte correlazioni in studi con gemelli

Per cercare di risolvere la discussione sono stati realizzati numerosi lavori con QI di test d’intelligenza, la maggioranza dei quali era basata sullo studio di gemelli identici o monozigotici.

Gemelli identici hanno una correlazione fino allo 0.87 in quanto a intelligenza; con fratelli non gemelli questa correlazione oscilla intorno allo 0’55. Questi dati formano parte di un’esperienza di Jensen, del 1972, la cui conclusione basica era che l’80% della varianza in una popolazione, per quanto riguarda cifre di quoziente intellettuale determinate con prove di intelligenza controllate, può essere spiegata con fattori ereditati.

Logicamente, se questa conclusione sui test d’intelligenza fosse corretta, dovremmo accettare che l’intelligenza è una capacità di natura basicamente ereditaria, anche se non predeterminata dalla combinazione genetica, secondo le leggi di Mendel.

Occorre ricordare a questo punto il concetto di ereditarietà in senso stretto, che viene determinato dalla relazione fra la correlazione osservata e quella prevista per un determinato carattere. Nei casi in cui la correlazione prevista sia minore dell’unità, ci sarà una correzione verso l’alto della correlazione osservata per la determinazione del grado di ereditarietà.

2.e) Modelli econometrici complessi

Sono stati realizzati inoltre studi di grande complessità statistica per tentare di risolvere la controversia. Due di loro mi sono parsi interessanti per le loro conclusioni. Credo che uno è eminentemente teorico e l’altro pratico.

L’articolo "Heritability Estimates Versus Large Environmental Effects: The IQ Paradox Resolved" di William T. Dickens y de James R. Flynn sostiene di aver risolto il problema mediante l’introduzione di variabili con sfasamento temporale. A mio avviso non è sorprendente che, se impieghiamo variabili di per sé correlazionate e gli addizioniamo un certo feedback, si possa giungere ad alti risultati “statistici”.

D’altra parte, l’articolo cerca di spiegare l’effetto Flynn o miglioramento osservato nei coefficienti d’intelligenza nel corso delle diverse generazioni. In concreto, di 20 punti fra il 1952 e il 1982 in alcuni Paesi.

3. Dati fonte di test d’intelligenza

3.a) Variabili disponibili - Young Adulthood Study

Il presente studio statistico è stato effettuato con i dati fonte di test d’intelligenza contenuti nello Young Adulthood Study, 1939-1967 (accessibili in archivi elettronici dal 1979). I dati dei test d’intelligenza sono stati raccolti da Virginia Crandall e sono disponibili attraverso l’archivio di Henry A. Murray Research Center of the Radcliffe Institute for Advanced Study, Harvard University, Cambridge, Massachusetts (produttore e distributore).

In questa raccolta di dati longitudinali di test d’intelligenza si trovano le variabili che ci interessano: quelle relative ai coefficienti d’intelligenza dei padri e dei loro rispettivi figli.

Dopo aver analizzato i dati di test d’intelligenza disponibili, sono state selezionate: l’unica variabile di test d’intelligenza delle madri (M) (Test d’intelligenza OTIS), l’unica dei padri (P) (Test d’intelligenza OTIS) e l’unica dei figli (F4) con 70 valori comuni, altre due variabili di QI dei figli (F1 e F5) con 69 valori comuni ed altri tre dei figli con meno valori comuni (F2, F3 e F6 con 58, 42 e 64 valori rispettivamente) e che userò solo per creare una variabile con la media delle sei suddette variabili dei figli.

  Young Adulthood Study (Dati fonte di test di QI)

Variabili	Nome	Riferimento		Periodo e test d’intelligenza
Madri	M	186	d12c66	T3 madres IQ data (Test de inteligencia OTIS)
Padri	P	187	d12c70	T3 padres IQ data (Test de inteligencia OTIS)
Figli	C1/T1	201	d13cl62	T1 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10
	C2	217	d14cl62	T2 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10
	C3	233	d15cl62	T3 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10
	C4/T4	185	d12c62	T4 IQ data at age 12
	C5/WB	273	d18c30	T4 Wechsler-Bellevue IQ@ 13 yrs, perf
	C6	318	d20c62	Primary Mental Abilities-ttl(17-18 yrs.)
	C7	279	d18c54	T4 Wechsler-Bellevue IQ, recent perf
	X3			= (C1+C4+C5) / 3
	X6			= (C1+C2+C3+ C4+C5+C6) / 6
	T1-d			= C1 suavizado, 10% of X6

I dati fonte delle variabili raccolte nel quadro statistico corrispondente a famiglie di classe media e di razza bianca, essendo la media del loro QI 100, leggermente superiore alla media. Inoltre i dati statistici osservati si riferiscono, per ogni famiglia, al padre, alla madre e ad un figlio.

Limiti dati del campione di test d’intelligenza  

• Grandezza del campione
  
  È questo un impedimento che potrebbe diventare molto serio poiché, sebbene il campione sia in principio di 70 valori (Test di Otis di padri e madri e uno dei figli), nell’analisi per gruppi viene ridotto a soli  gruppi di 10 valori ognuno.
  
  Ciononostante, il suddetto aggruppamento viene fatto per 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10 valori. Oltre a ciò vengono fatti diversi aggruppamenti a seconda dell’ordine dei 70 valori.
  
  In questo modo, come vedremo nell’analisi seguente, si moltiplica per più di 100 il numero di variabili studiate. Nella sezione di risultati sorprendenti del Modello Sociale è spiegato dettagliatamente il trattamento dell’informazione.
  
  Tutto ciò farà sì che il modello utilizzato diventi molto sensibile a piccole modificazioni dei dati per effetto dei diversi aggruppamenti.
  
  Le diverse variabili implicano differenti prospettive degli stessi dati di test d’intelligenza, detto altrimenti, forniranno stime delle correlazioni esistenti simultaneamente in dimensioni distinte.
  
  A mio parere questa sensibilità del Modello Sociale è il punto più forte dello stesso, giacché i buoni adattamenti ottenuti sono molto indicativi sulla bontà della struttura di tale modello; soprattutto perché sono stati ottenuti con le variabili originali senz’alcuna modificazione.

  La forza dell’analisi effettuata ha consentito di raggiungere i diversi obiettivi fissati.
  
  
• Qualità dei dati statistici
  
  Per quanto riguarda i tipi di test o metodi di valutazione impiegati, come si può osservare nel riquadro di variabili selezionate, bisogna sottolineare che non sono stati gli stessi.
  
  Occorre anche segnalare l’esistenza di valori considerati estremi poiché non si trovano all’interno di un rango ragionevole. Per i padri e per le madri vi è un dato per ognuno, mentre per i figli esistono diverse misurazioni che, come vedremo, non hanno molta correlazione fra di loro.
  
  Oltretutto, si può immaginare che questi impedimenti rafforzino i risultati ottenuti, poiché con dati più precisi ci si aspetterebbe un miglioramento delle correlazioni fra le variabili.
  
  Allo stesso modo, essendo un campione relativamente omogeneo, deve anche agire in senso contrario allo scopo dello studio, in quanto sarà più difficile discriminare fra i valori dello stesso.
  
  
• Supposizioni sulla stabilità temporale della capacità intellettuale
  
  Le diverse variabili dei figli sono state ottenute per età distinte.  Senz’essere giunti ad una conclusione chiara, si può affermare che nella simulazione del modello non è incompatibile la stabilità temporale dei QI con i diversi valori osservati.