♦ Grafici e statistiche

10. METODOLOGIA DELLA RICERCA STATISTICA

GRAFICI STATISTICI

Il titolo di ogni grafico di questo studio dell'intelligenza orientato alla famiglia ci indica a che variabile del coefficiente intellettivo dei genitori (R o M & P) si riferiscono le correlazioni. Queste correlazioni sono rappresentate in ogni vertice o punto spesso delle linee di colore corrispondenti alle diverse variabili dei figli (F) oggetto d'analisi ed indicate nel riquadro nella parte destra del grafico.

Inoltre, nella parte sinistra del grafico compaiono le variabili formate dai diversi aggruppamenti da 1 a 10 valori dei 70 quozienti d'intelligenza (QI) esistenti per ognuna delle variabili del modello di dati originali, sia per i genitori che per i figli e senza ordine noto. A destra ci sono i gruppi della stessa grandezza, ma con valori ordinati prima del loro aggruppamento con la suddetta variabile, riportata sotto lo stesso, come criterio statistico d'ordine.

Valori e statistiche
 

Ogni grafico concentra più di 5.000 punti d'informazione diversi, corrispondenti alle interrelazioni fra:

• 70 valori di ogni variabile di coefficienti d'intelligenza di madri, padri e figli (70 famiglie).
• 8 variabili o misure diverse del QI padri, madri e figli.
• 3 variabili di medie semplici dei valori corrispondenti ai coefficienti d'intelligenza dei figli menzionati.
• 3 variabili di determinati valori dei coefficienti d'intelligenza di padri e madri.
• 10 dei precedenti vettori vengono usati, a loro volta, come criteri d'ordine di valori.
• 10 grandezze d'aggruppamento di individui.
• 20 valori di parametri d'evoluzione nell'analisi della sensibilità.
• Innumerevoli variabili aleatorie generate dalla simulazione nel modello globale.

L'insieme di grafici e statistiche raccoglie tutte queste interrelazioni, cioè più di 1.000.000 di valori. Da notare che la media di due o più valori qualunque ha una dinamica propria e più o meno indipendente da ognuno di essi.

Come esempio di validità dell'informazione si può supporre il caso di un campione storico di 70 pacchetti di sigarette, il campione si può considerare di 70 elementi o molti di più se pensiamo che per ogni pacchetto si potrebbe studiare:

• Il numero di sigarette per pacchetto.
• La grandezza degli stessi.
• Il tipo di cartone del pacchetto.
• Il colore.
• La presenza di immagini.
• La presenza di avvertenze sulla salute.
• Tipo o durezza di tali avvertenze.
• Informazione sulla quantità di nicotina o di catrame.
• Ecc.

Insomma, si ottiene una percezione quasi istantanea della bontà, delle tendenze ed addirittura delle possibilità di miglioramento di 60 o più coefficienti di determinazione (r²). Tutto ciò ha permesso di calcolare e valutare approssimativamente circa 500 milioni di coefficienti di correlazione nell'insieme dello Studio EDI.

Alla destra dei grafici statistiche e al di sotto delle variabili dei coefficienti d'intelligenza dei figli appaiono l'(r²) massimo e l'Indice di Correlazione Multidimensionale Globale (d'ora in poi ICMG) per rappresentare in una cifra la bontà globale degli adattamenti rappresentati in un grafico di statistica Sarà composto dalla somma dei coefficienti di determinazione delle variabili raggruppate.

Esisterà un ICM per ogni variabile ed un ICM globale per le tre variabili studiate in ogni tabella delle grafici statistiche. L'ICMG massimo (globale) sarà 30, poiché vengono sempre utilizzate 3 variabili e dieci gruppi diversi.

A destra e sotto il nome della variabile viene indicato il coefficiente di determinazione r² e l'ICMG allo scopo di aiutare a comprendere le correlazioni studiate.

Come si può constatare sia nei grafici statistiche che nei riquadri di riepilogo, i risultati sono abbastanza sorprendenti, in particolar modo la sensibilità del modello al criterio d'ordine, aspetto che ci permetterà di giungere ad importanti conclusioni.

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