10. METODOLOGIA DELLA RICERCA STATISTICA

GRAFICI STATISTICI

Il titolo di ogni grafico di questo studio dell'intelligenza orientato alla famiglia ci indica a che variabile del coefficiente intellettivo dei genitori (R o M & P) si riferiscono le correlazioni. Queste correlazioni sono rappresentate in ogni vertice o punto spesso delle linee di colore corrispondenti alle diverse variabili dei figli (F) oggetto d'analisi ed indicate nel riquadro nella parte destra del grafico.

Inoltre, nella parte sinistra del grafico compaiono le variabili formate dai diversi aggruppamenti da 1 a 10 valori dei 70 quozienti d'intelligenza (QI) esistenti per ognuna delle variabili del modello di dati originali, sia per i genitori che per i figli e senza ordine noto. A destra ci sono i gruppi della stessa grandezza, ma con valori ordinati prima del loro aggruppamento con la suddetta variabile, riportata sotto lo stesso, come criterio statistico d'ordine.

Ogni grafico concentra più di 5.000 punti d'informazione diversi, corrispondenti alle interrelazioni fra:

  • 70 valori di ogni variabile di coefficienti d'intelligenza di madri, padri e figli (70 famiglie).
  • 8 variabili o misure diverse del QI padri, madri e figli.
  • 3 variabili di medie semplici dei valori corrispondenti ai coefficienti d'intelligenza dei figli menzionati.
  • 3 variabili di determinati valori dei coefficienti d'intelligenza di padri e madri.
  • 10 dei precedenti vettori vengono usati, a loro volta, come criteri d'ordine di valori.
  • 10 grandezze d'aggruppamento di individui.
  • 20 valori di parametri d'evoluzione nell'analisi della sensibilità.
  • Innumerevoli variabili aleatorie generate dalla simulazione nel modello globale.

L'insieme di grafici e statistiche raccoglie tutte queste interrelazioni, cioè più di 1.000.000 di valori. Da notare che la media di due o più valori qualunque ha una dinamica propria e più o meno indipendente da ognuno di essi.

Come esempio di validità dell'informazione si può supporre il caso di un campione storico di 70 pacchetti di sigarette, il campione si può considerare di 70 elementi o molti di più se pensiamo che per ogni pacchetto si potrebbe studiare:

  • Il numero di sigarette per pacchetto.
  • La grandezza degli stessi.
  • Il tipo di cartone del pacchetto.
  • Il colore.
  • La presenza di immagini.
  • La presenza di avvertenze sulla salute.
  • Tipo o durezza di tali avvertenze.
  • Informazione sulla quantità di nicotina o di catrame.
  • Ecc.
Valori
Valori

Insomma, si ottiene una percezione quasi istantanea della bontà, delle tendenze ed addirittura delle possibilità di miglioramento di 60 o più coefficienti di determinazione (r²). Tutto ciò ha permesso di calcolare e valutare approssimativamente circa 500 milioni di coefficienti di correlazione nell'insieme dello Studio EDI.

Alla destra dei grafici statistiche e al di sotto delle variabili dei coefficienti d'intelligenza dei figli appaiono l'(r²) massimo e l'Indice di Correlazione Multidimensionale Globale (d'ora in poi ICMG) per rappresentare in una cifra la bontà globale degli adattamenti rappresentati in un grafico di statistica Sarà composto dalla somma dei coefficienti di determinazione delle variabili raggruppate.

Esisterà un ICM per ogni variabile ed un ICM globale per le tre variabili studiate in ogni tabella delle grafici statistiche. L'ICMG massimo (globale) sarà 30, poiché vengono sempre utilizzate 3 variabili e dieci gruppi diversi.

A destra e sotto il nome della variabile viene indicato il coefficiente di determinazione r² e l'ICMG allo scopo di aiutare a comprendere le correlazioni studiate.

Come si può constatare sia nei grafici statistiche che nei riquadri di riepilogo, i risultati sono abbastanza sorprendenti, in particolar modo la sensibilità del modello al criterio d'ordine, aspetto che ci permetterà di giungere ad importanti conclusioni.

 

VARIABILI DEI GRAFICI O STATISTICHE

* Indica che le variabili si usano a volte come criterio statistico d'ordine delle variabili oggetto di studio.
** Indica che le variabili si usano nel modello di dati come criterio statistico d'ordine delle variabili oggetto di studio, ma solo nella ricerca quantitativa del metodo di Verificazione dell'Informazione Genetica (VIG) e nell'analisi statistica sui genitori nella sezione dedicata alla famiglia.
°

Indica che le variabili sono eventualmente soggette ai parametri dell'evoluzione.

* R ° Variabile del modello dati composta dai valori previsti dal coefficiente intellettivo (QI) dei figli, ottenuta in funzione dei vettori di quoziente intellettivo (QI) delle madri (M) e dei padri (P), secondo le ipotesi della Teoria Generale dell'Evoluzione Condizionata della Vita (TGECV). Ovvero, combinazione mendeliana di geni ed applicazione del metodo VIG nel modello di lavoro dell'intelligenza.
M & P Uso congiunto di entrambi i fattori di quozienti intellettivi (QI), quello delle madri (M) e quello dei padri (P) come variabili indipendenti. I coefficienti di determinazione della regressione multipla vengono stimati mediante il metodo dei minimi quadrati ordinari.
T1

Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabili del coefficiente intellettuale originale ottenuto direttamente nel test d'intelligenza: Stanford-Binet.

T4 Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabili del quoziente d'intelligenza originale ottenuto direttamente nel test d'intelligenza a 12 anni: Stanford-Binet.
* WB Variabile originale dello Young Adulthood Study formata dal vettore di QI dei figli – variabile del quoziente intellettivo originale ottenuto direttamente nel test d'intelligenza a 13 anni: Wechsler Bellevue.
T1-d Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli con valori estremi limitati ad un 10% rispetto alla media dei sei test d'intelligenza originali.
X3 Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli – media di 3 variabili originali.
* X6 Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di QI dei figli – media delle 6 variabili originali disponibili.
* W ° Vettori di coefficienti artificiali d'intelligenza dei figli generati in base a diverse specificazioni avanzate dalla Teoria Generale dell'Evoluzione Condizionata della Vita (TGECV) nei modelli di simulazione dell'evoluzione.
* (M+P)/2 Variabile del modello dei dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dalla semisomma del coefficiente intellettuale della madre e del padre.
* M1P1 ° Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dal valore minore dei QI dei genitori. Il quoziente intellettuale della madre o quello del padre.
** M Vettore di quozienti intellettivi (QI) delle madri (M) - Test d'intelligenza utilizzato: OTIS.
** P Vettore di quozienti intellettivi (QI) dei padri (P) - Test d'intelligenza utilizzato: OTIS.
** 2P2M Variabile del modello di dati statistici formata dal vettore di quozienti intellettivi formato dal valore maggiore dei QI dei genitori. Il coefficiente intellettuale della madre o quello del padre.
 
ANNESSO STATISTICO GRAFICO
Appendice – Quadri statistici
MODELLO SOCIALE: T1, T4 e WB
Grafici e statistiche
Ordine Funzione obiettivo
R M & P
Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
(M+P)/2 q111 12,48 0,67 q112 13,05 0,80
M1P1 q113 12,17 0,87 q114 13,28 0,87
R q115 12,07 0,74 q116 13,05 0,75
WB q117 13,22 0,92 q118 14,68 0,99

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Ingegneria genetica e intelligenza in un futuro prossimo.
Modello di dati sulla genetica umana
Importanza della genetica evolutiva nell'intelligenza
Gregor Mendel e l'ereditarietà dell'intelligenza.
La genetica di Mendel nell'evoluzione dell'intelligenza.
L'importanza della genetica evolutiva.
Variazioni dell'ereditarietà mendeliana
Genetica quantitativa con coefficienti d'intelligenza.
MODELLO SOCIALE: T1-d, X3 y X6
Grafici e statistiche
Ordine Funzione obiettivo
R M & P
Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
(M+P)/2 q121 15,71 0,79 q122 16,03 0,80
M1P1 q123 14,98 0,92 q124 16,07 0,92
R q125 15,02 0,89 q126 15,88 0,90
X6 q127 15,05 0,91 q128 17,20 0,88

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Analisi statistica del modello di dati di coefficienti d'intelligenza.
Misurare il quoziente intellettivo QI Wechsler e Stanford-Binet
Analisi statistica di correlazione coefficienti d'intelligenza

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Analisi statistica di correlazione del quoziente intellettivo

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Correlazione di prove d'intelligenza di QI scala Wechsler
Correlazione di prove d'intelligenza di QI test Wechsler
Correlazione del test Stanford-Binet
Correlazione di test d'intelligenza di scala Stanford-Binet
MODELLO SOCIALE: METODO VIG
Ordine Funzione obiettivo
R M & P
Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
T1, T4 e WB
M q131 8,48 0,61 q132 9,16 0,69
P q133 9,44 0,59 q134 12,52 0,78
2P2M q135 7,55 0,61 q136 10,25 0,73
T1-d, X3 e X6
M q141 11,79 0,67 q142 12,14 0,71
P q143 12,28 0,69 q144 14,38 0,80
2P2M q145 9,20 0,56 q146 12,39 0,70

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Modello di dati d'evoluzione dell'intelligenza con genetica classica
Modello di dati statistici dell'espressione genetica
Modello di dati statistici dell'espressione genetica
Informazione genetica d'intelligenza.
Regolazione genetica dell'espressione dell'intelligenza.
Modificazioni genetiche nell'evoluzione dell'intelligenza.
Le modificazioni genetiche dell'intelligenza risiedono in un solo cromosoma
Influenza della variazione genetica dell'intelligenza.
Modello dati de coefficienti d'intelligenza (QI) per analizzare la predisposizione genetica dell'intelligenza.
I geni dell'intelligenza sono geni recessivi.
Fattori recessivi nel modello dati di coefficienti d'intelligenza (QI).
Progetto genoma umano e carattere genetico dell'intelligenza.

Simulazione statistica del QI
Quozienti d'intelligenza artificiali
Grafici Soggetto Commenti
q350 ICMW Molto alta
q360 ICMW Simil un ICMG

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Di coefficienti artificiali d'intelligenza ci serve da processo di validazione.
Di quozienti artificiali d'intelligenza ci serve da controllo statistico di processi.
MODELLO GLOBALE: T1, T4 e WB
Grafici e statistiche
Ordine Funzione obiettivo
M & P
Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
(M+P)/2 q151° 11,73 0,62 q152 13,05 0,80
M1P1° q153° 10,91 0,79 q154° 13,04 0,79
q155° 10,83 0,73 q156° 12,63 0,94
WB q157° 12,26 0,89 q158 14,68 0,99

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L'nfluenza della genetica ereditaria e l'ambiente.
Il modello di dati di genetica e ambiente d'evoluzione dell'intelligenza.
Modello statistico sulla genetica e lo sviluppo intellettuale nei bambini e i genitori.

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Il modello statistico sull'allenamento e l'eredità dell'intelligenza.
Effetto dell'eredità biologica nell'intelligenza.
L'ereditarietà umana dell'intelligenza.

Vai all'Orientamento alla famiglia

La ricerca correlazionale dell'ereditarietà multifunzionale dell'intelligenza.
Lo sviluppo dell'intelligenza secondo la Teoria dell'Evoluzione Condizionata della Vita.
MODELLO GLOBALE: T1-d, X3 e X6
Grafici e statistiche
Ordine Funzione obiettivo
M & P
Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
(M+P)/2 q161° 14,70 0,77 q162 16,03 0,80
M1P1° q163° 15,61 0,89 q164° 17,77 0,89
q165° 15,55 0,84 q166° 17,40 0,97
X6 q167° 15,05 0,91 q168 17,20 0,88

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L'analisi quantitativa dell'intelligenza con dati QI.
L'approccio quantitativo dell'evoluzione dell'intelligenza.
Metodo quantitativo nell'ereditarietà dell'intelligenza

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Coefficiente di correlazione e regressione d'intelligenza.

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Studio con dati fonte del QI dell'intelligenza.
Studio con variabili quantitative dell'intelligenza.
Lo studio EDI analizza le caratteristiche quantitative dell'evoluzione dell'intelligenza
Studi quantitativi di Intelligenza cognitiva.
MODELLO GLOBUS
(Grafici Modello Globale parametrizzato)

ADATTAMENTO DELL'EVOLUZIONE INTERNA

Parametri ° evoluzione interna T1-d, X3 y X6 e criteri d'ordine M1P1°
Funzione obiettivo
Diretta Indiretta M & P
Madri Grafici ICMG r² max. Grafici ICMG r² max.
5 5 q371° 14,14 0,72 q372° 14,46 0,72
3 3   14,21 0,82   14,81 0,82
1 1   13,49 0,80   13,89 0,80
Nulla            
0 0 q323 14,98 0,92 q324 16,07 0,92
Padri            
1 1   14,06 0,83   16,10 0,87
2 3   14,79 0,87   16,10 0,87
3 3   15,33 0,84   16,47 0,84
4 4   15,09 0,84   16,73 0,84
5 5 q363° 15,61 0,89 q364° 17,77 0,89
6 6   14,30 0,95   16,74 0,95
7 7   13,25 0,83   15,56 0,83
° I parametri dell'evoluzione interna hanno ripercussioni sulla funzione obiettivo R e sull'ordine M1P1

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Le distinte funzioni dell'uomo e la donna
L'analisi della sensibilità dell'eredità legata al sesso.
Prove dell'evoluzione dell'intelligenza sociale con la scelta del partner.
APPROCCIO ALLA FAMIGLIA
Coefficiente di intelligenza
Grafici

Rapporto di parentela

Osservazioni
q371°
q372°
Evoluzione del QI delle Madri Adattamenti per Modello Globus
q381 Rapporto tra i figli H Gemelli identici
q382°

Gemelli o gemelli dizigotici

q383°
q384°

Cloni Réplica q353 °
Cloni Réplica q356 °

(1 Madri q385)  
(2 Madri q386°)
Progenitori Criteri d'ordine M ed evoluzione
(3 Padri q387) 
(4 Padri q388°)
Criteri d'ordine P ed evoluzione
q389°

Selezione sessuale - Partner

Senza selezione(q363°)
Preparazione Super Modello Globus

Analisi della sensibilità multidimensionale con coefficienti d'intelligenza.

Vai all'Orientamento alla famiglia

Grafica e analisi di correlazione dei quozienti d'intelligenza o QI.

Vai all'Orientamento alla famiglia

Le variabili osservate dell'intelligenza dei bambini.
L'intelligenza nei gemelli identici o monozigoti.
Sviluppo cognitivo dei gemelli.
Studio di psicologia cognitiva con simulazione dell'intelligenza dei cloni.
Ricerca di psicologia sull'intelligenza delle madri.
Studio di psicologia sperimentale sul QI di madri e la evoluzione.
Studio dell'effetto della genetica nella psicologia con l'intelligenza dei genitori.
Studio d'intelligenza sullevoluzione dei QI dei genitori e i figli.
Studio di psicologia sull'intelligenza nella famiglia.

 

 

* * *

 

 

 

Quando Globus finì il libro,
tutto contento chiamò María José per dirglielo
e le chiese:

–Tu credi che a Goblin piacerà?–

María José gli rispose allora:

–Non ti preoccupare.
Sai già che mostra segni di paranoia infantile!–