Molwickpedia - Estudio sobre cocientes de inteligencia con test CI

Tipos de inteligencia y creatividad. Inteligencias múltiples.

Estudio estadÍstico con gemelos

Desarrollo cognitivo de gemelos. El estudio estadístico con CI de gemelos revela el carácter genético de la evolución de la inteligencia y el consiguiente desarrollo cognitivo.
  Desarrollo cognitivo de gemelos. El estudio estadístico con CI de gemelos revela el carácter genético de la evolución de la inteligencia y el consiguiente desarrollo cognitivo.
 
 
 
 
Libros gratis online del Estudio EDI. Ensayo de psicología experimental con investigación correlacional sobre el modelo de datos estadísticos de coeficientes de inteligencia o CI de familias (Test Wechsler y Stanford-Binet)

 

GRÁFICAS DE ESTADÍSTICAS

El título de cada gráfica de este estudio de la inteligencia con un enfoque a la familia nos indica a qué variable del coeficiente de inteligencia de los progenitores (R o M & P) se refieren las correlaciones. Estas correlaciones están representadas en cada vértice o punto gordo de las líneas de colores correspondiente a las distintas variables de los hijos (H) objeto de análisis e indicadas en la cajita de la parte derecha de la gráfica.

Asimismo, en la parte izquierda del gráfico se sitúan las variables formadas por las distintas agrupaciones de 1 a 10 valores de los 70 cocientes de inteligencia (CI) existentes para cada una de las variables del modelo de datos originales, tanto de los progenitores como de los hijos, y sin orden conocido. En la parte derecha se encuentran los grupos con los mismos tamaños, pero con los valores ordenados previamente a su agrupación con la variable mencionada al pie del mismo como criterio estadístico de ordenación.

En definitiva, se consigue una percepción casi instantánea no sólo de la bondad del modelo de datos sino de la tendencia y posibilidades de mejora de 60 o más coeficientes de determinación (r²). Todo ello ha permitido el calcular y valorar aproximadamente unos 500 millones de coeficientes de correlación en el conjunto del Estudio EDI.

Estudio de la inteligencia - Metodología de la investigación estadística

VARIABLES DE LAS GRÁFICAS ESTADÍSTICAS

* R Variable del modelo datos compuesta por los valores esperados del coeficiente de inteligencia (CI) de los hijos obtenida en función de los vectores de coeficientes de inteligencia (CI) de las madres (M) y de los padres (P), de acuerdo con las hipótesis de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV). Es decir, combinación mendeliana de genes y aplicación del método VIG en el modelo de trabajo de la inteligencia.
M & P Utilización conjunta de los dos vectores de coeficientes de inteligencia (CI), el de las madres (M) y el de los (P) como variables explicativas. Los coeficientes de determinación de la regresión múltiple se estiman mediante el procedimiento de mínimos cuadrados ordinarios.
T1-d Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos con valores extremos limitados a un 10% respecto a la media de los seis test de inteligencia originales.
X3 Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de 3 variables originales.
* X6 Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de las 6 variables originales disponibles.
* (M+P)/2 Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por la semisuma del coeficiente de inteligencia de la madre y el del padre.
* M1P1 Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por el menor valor de los CI de los progenitores. El coeficiente de inteligencia de la madre o el del padre.
** M Variable original del Young Adulthood Study formada por el vector de coeficientes de inteligencia (CI) de las madres (M) - Test de inteligencia empleado: OTIS
** P Variable original del Young Adulthood Study formada por el vector coeficientes de inteligencia (CI) de los padres (P) - Test de inteligencia empleado: OTIS
** 2P2M Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de coeficientes de inteligencia formado por el mayor valor de los CI de los progenitores. El coeficiente de inteligencia de la madre o el del padre.

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA DEL DESARROLLO COGNITIVO CON PADRES, MADRES Y SUS HIJOS

COMENTARIOS DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO

1. Generales.

La diferencia observada en la investigación correlacional del modelo de datos con variables de grupos entre datos estadísticos originales previamente ordenados y no ordenados indica con claridad que la reducción del número de elementos de las variables y consiguientemente los grados de libertad del modelo estadístico, cuando los grupos son mayores, no mejora las correlaciones por sí misma.

El incremento de los coeficientes de correlación en el modelo de datos con las variables de grupos con el tamaño de los grupos cuando han sido previamente ordenados los datos estadísticos originales se debe a que tanto las desviaciones inherentes a los test de inteligencia como a las variaciones o diferencias provocadas por la combinación genética mendeliana se compensan en mayor grado y dentro de cada grupo, lo que provoca una más nítida separación de cada escalón.

Con independencia de los buenos ajustes obtenidos en muchos casos del presente estudio cognitivo con investigación cuantitativa, la tendencia a mejorar la correlación con el tamaño de los grupos hace suponer que, para grupos de 20 elementos y con una muestra mayor, los coeficientes de correlación se podrían situar por encima de 0,9 en todos los casos.

2. Coeficiente intelectual y enfoque a la familia del estudio cognitivo.

El Modelo Global ha consolidado y mejorado los buenos resultados del Modelo Social tanto en cuanto a la transmisión de la inteligencia de una generación a otra como en relación a la existencia del método VIG en dicha transmisión y el consiguiente desarrollo cognitivo.

También ha tenido éxito en la confirmación de la capacidad de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida - TGECV para generar o crear conjuntos de cocientes de inteligencia W ° que se comporten como los naturales al medir el desarrollo cognitivo con los tests de inteligencia..

En este apartado se incluyen, por un lado, de las gráficas de correlación y regresión múltiple del Modelo Global sobre el ajuste de la evolución con incrementos de los coeficientes de inteligencia de las madres y sobre el ajuste del desarrollo cognitivo con la hipótesis de selección sexual; ambas ya explicadas y utilizadas anteriormente para la representación del Modelo Globus o Súper Modelo Globus respectivamente.

Por otro lado se señalan algunas curiosidades importantes del estudio cognitivo para un mejor entendimiento del modelo real y de este tipo de gráficas de correlación y regresión múltiple con más análisis de casos particulares con un enfoque a la familia respecto al coeficiente intelectual como medida del desarrollo cognitivo.

En concreto las gráficas de correlación y regresión múltiple de este apartado del estudio cognitivo con un enfoque a la familia se refieren a:

  • Análisis de sensibilidad del modelo estadístico a la variación de los parámetros de evolución interna.
  • La inteligencia y desarrollo cognitivo en gemelos, hermanos y clones.
  • Comportamiento asimétrico de los vectores M de las madres y P de los padres.
  • La inteligencia en la selección sexual o de pareja

3. Sobre esta gráfica particular del análisis estadístico del desarrollo cognitivo de los hijos.

Aquí las tres variables explicadas originales correspondientes a los hijos se comportan de forma muy diferente respecto de la variable explicativa R ° de los progenitores.

Obviamente no ocurren siempre estas gráficas tan particulares y se han buscado gráficas que llamen la atención, pero tampoco se ha estado un año buscando gráficas que muestren efectos tan curiosos. En cualquier caso, los comentarios a esta gráfica intentan insinuar líneas de investigación más que señalar conclusiones del presente estudio cognitivo.

Se ha elegido está gráfica porque en la q153 se observa que el parecido de la línea de correlación de la variable T4 con la de coeficientes artificiales de inteligencia W ° es muy grande y ahora ocurre lo mismo pero con la variable WB

En este caso parece como que los valores de algún parámetro involucrados en la generación por ordenador de la variable W ° recogiese o esté más relacionado con la forma en que se transmiten las funciones del cerebro humano relativas a los diferentes tipos de inteligencia que recogen los test T4 y WB

Por supuesto, también podría ser sencillamente que los efectos de todas las pequeñas aleatoriedades del modelo produzcan este tipo de variaciones, lo cual, reafirma la bondad del modelo por la coincidencia de los vectores de inteligencia generados por ordenador con los naturales o directamente observados o medidos del desarrollo cognitivo.

 

Ejemplos de inteligencias múltiples son: inteligencia condicional, factor g e inteligencia general, inteligencia en sentido estricto y modernos cocientes de inteligencia o CI
 
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