Molwickpedia - Estudio sobre cocientes de inteligencia con test CI

Tipos de inteligencia y creatividad. Inteligencias múltiples.

AnÁlisis de sensibilidad con CI

Análisis de sensibilidad multidimensional con coeficientes de inteligencia. El modelo estadístico de evolución de la inteligencia realiza el análisis de sensibilidad con la hipótesis de evolución en los genes femeninos.
  Análisis de sensibilidad multidimensional con coeficientes de inteligencia. El modelo estadístico de evolución de la inteligencia realiza el análisis de sensibilidad con la hipótesis de evolución en los genes femeninos.
 
 
 
 
Libros gratis online del Estudio EDI. Ensayo de psicología experimental con investigación correlacional sobre el modelo de datos estadísticos de coeficientes de inteligencia o CI de familias (Test Wechsler y Stanford-Binet)

 

GRÁFICAS DE ESTADÍSTICAS

El título de cada gráfica de este estudio de la inteligencia con un enfoque a la familia nos indica a qué variable del coeficiente de inteligencia de los progenitores (R o M & P) se refieren las correlaciones. Estas correlaciones están representadas en cada vértice o punto gordo de las líneas de colores correspondiente a las distintas variables de los hijos (H) objeto de análisis e indicadas en la cajita de la parte derecha de la gráfica.

Asimismo, en la parte izquierda del gráfico se sitúan las variables formadas por las distintas agrupaciones de 1 a 10 valores de los 70 cocientes de inteligencia (CI) existentes para cada una de las variables del modelo de datos originales, tanto de los progenitores como de los hijos, y sin orden conocido. En la parte derecha se encuentran los grupos con los mismos tamaños, pero con los valores ordenados previamente a su agrupación con la variable mencionada al pie del mismo como criterio estadístico de ordenación.

En definitiva, se consigue una percepción casi instantánea no sólo de la bondad del modelo de datos sino de la tendencia y posibilidades de mejora de 60 o más coeficientes de determinación (r²). Todo ello ha permitido el calcular y valorar aproximadamente unos 500 millones de coeficientes de correlación en el conjunto del Estudio EDI.

Estudio de la inteligencia - Metodología de la investigación estadística

VARIABLES DE LAS GRÁFICAS ESTADÍSTICAS

* R Variable del modelo datos compuesta por los valores esperados del coeficiente de inteligencia (CI) de los hijos obtenida en función de los vectores de coeficientes de inteligencia (CI) de las madres (M) y de los padres (P), de acuerdo con las hipótesis de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida (TGECV). Es decir, combinación mendeliana de genes y aplicación del método VIG en el modelo de trabajo de la inteligencia.
M & P Utilización conjunta de los dos vectores de coeficientes de inteligencia (CI), el de las madres (M) y el de los (P) como variables explicativas. Los coeficientes de determinación de la regresión múltiple se estiman mediante el procedimiento de mínimos cuadrados ordinarios.
T1-d Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos con valores extremos limitados a un 10% respecto a la media de los seis test de inteligencia originales.
X3 Variable del modelo de datos estadísticos formada por el vector de CI de los hijos - media de 3 variables originales.
* X6 Variable del análisis estadístico formada por el vector de CI de los hijos - media de las 6 variables originales disponibles.
* (M+P)/2 Variable del análisis estadístico formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por la semisuma del coeficiente de inteligencia de la madre y el del padre.
* M1P1 Variable del análisis estadístico formada formada por el vector de cocientes de inteligencia formado por el menor valor de los CI de los progenitores. El coeficiente de inteligencia de la madre o el del padre.

MODELO ESTADÍSTICO CON ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD MULTIDIMENSIONAL

1. Generales.

La diferencia observada en la investigación correlacional del modelo de datos con variables de grupos entre datos estadísticos originales previamente ordenados y no ordenados indica con claridad que la reducción del número de elementos de las variables y consiguientemente los grados de libertad del modelo estadístico, cuando los grupos son mayores, no mejora las correlaciones por sí misma.

El incremento de los coeficientes de correlación en el modelo de datos con las variables de grupos con el tamaño de los grupos cuando han sido previamente ordenados los datos estadísticos originales se debe a que tanto las desviaciones inherentes a los test de inteligencia como a las variaciones o diferencias provocadas por la combinación genética mendeliana se compensan en mayor grado y dentro de cada grupo, lo que provoca una más nítida separación de cada escalón.

Con independencia de los buenos ajustes obtenidos en muchos casos de la presente investigación cuantitativa, la tendencia a mejorar la correlación con el tamaño de los grupos hace suponer que, para grupos de 20 elementos y con una muestra mayor, los coeficientes de correlación se podrían situar por encima de 0,9 en todos los casos.

2. Coeficiente intelectual y análisis de sensibilidad a la evolución de los CI de la familia en el estudio estadístico.

El Modelo Global ha consolidado y mejorado los buenos resultados del Modelo Social tanto en cuanto a la transmisión de la inteligencia de una generación a otra como en relación a la existencia del método VIG en dicha transmisión.

También ha tenido éxito en la confirmación de la capacidad de la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida - TGECV para generar o crear conjuntos de coeficientes de inteligencia W ° que se comporten como los naturales.

En este apartado se incluyen, por un lado, de las gráficas de correlación y regresión múltiple del Modelo Global sobre el análisis de sensibilidad en el ajuste de la evolución con incrementos de los coeficientes de inteligencia de las madres y sobre el ajuste con la hipótesis de selección sexual; ambas ya explicadas y utilizadas anteriormente para la representación del Modelo Globus y Modelo Globus con selección sexual respectivamente.

Por otro lado se señalan algunas curiosidades importantes para un mejor entendimiento del modelo real y de este tipo de gráficas de correlación y regresión múltiple con más análisis de casos particulares y de análisis de sensibilidad multidimensional con un enfoque a la familia respecto al coeficiente intelectual.

En concreto las gráficas de correlación y regresión múltiple de este apartado de enfoque a la familia se refieren a:

  • Análisis de sensibilidad del modelo estadístico a la variación de los parámetros de evolución interna.

  • La inteligencia en gemelos, hermanos y clones.

  • Comportamiento asimétrico de los vectores M de las madres y P de los padres.

  • La inteligencia en la selección sexual o de pareja

3. Sobre esta gráfica particular del análisis de sensibilidad estadístico.

El coeficiente de determinación mayor de esta gráfica es 0,72

El índice de correlación multidimensional (ICMG) es 14,04

Como se puede observar por su forma y por los valores esta gráfica se diferencia por la variación de ( ° ) los parámetros de evolución sobre las variables R y M1P1.respecto a las otras dos gráficas con las mismas variables (q123 y q163)

Ejemplos de inteligencias múltiples son: inteligencia condicional, factor g e inteligencia general, inteligencia en sentido estricto y modernos cocientes de inteligencia o CI
 
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